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  我們的生活被科技環(huán)繞著，人類制造出的機(jī)器在一些領(lǐng)域取代人類正在我們身邊上演。圍棋之難超乎想象，機(jī)器從打敗象棋冠軍到圍棋冠軍用了20年時(shí)間，2047年我們或許會(huì)對(duì)某個(gè)人工智能機(jī)器人寫的科幻小說讀得津津有味。人工智能代替人的情景，已經(jīng)離我們?nèi)绱酥藛幔靠s小問題的范圍，人工智能代替醫(yī)生、使醫(yī)生失業(yè)的擔(dān)憂又會(huì)不會(huì)變成現(xiàn)實(shí)？

  自深藍(lán)打敗國際象棋冠軍卡斯帕羅斯，至今已有20年。20年里，機(jī)器的硬件和算法都有了巨大的提升，去年阿爾法狗打敗李世石便是很好的證明。AR、人工智能和智能駕駛是最近幾年的科技熱門，承認(rèn)與否，它們都在走進(jìn)我們的生活，或排山倒?；蚯臒o聲息。

  近日，一場關(guān)于“未來醫(yī)學(xué)”的探討在醫(yī)界引起了不小的波瀾。在滬舉行的第九屆吳孟超醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)?lì)C獎(jiǎng)典禮暨第七屆《康復(fù)?生命新知》醫(yī)學(xué)高端論壇上，吳孟超院士、王紅陽院士、陳香美院士引領(lǐng)三百余位來自全國各地的醫(yī)學(xué)頂級(jí)專家開展了一場別開生面的頭腦風(fēng)暴，在他們的思想碰撞下，回顧了醫(yī)學(xué)***、重溫了醫(yī)學(xué)進(jìn)展、展望了未來醫(yī)學(xué)，并思考了醫(yī)者的全新定位。醫(yī)學(xué)***將給世界帶來怎樣的變革？未來醫(yī)學(xué)將帶來怎樣的美景和危機(jī)？人工智能是否會(huì)取代醫(yī)生？

  “在您的領(lǐng)域中，哪一項(xiàng)新的技術(shù)對(duì)今后醫(yī)學(xué)的實(shí)踐造成顯著的影響？”現(xiàn)場互動(dòng)環(huán)節(jié)中，主持人肖飛提出問題，現(xiàn)場三百多個(gè)醫(yī)學(xué)專家中，39%選擇了基因修飾，18%選擇組織再生，10%選擇人工智能?！澳鷮?duì)未來醫(yī)學(xué)的期望是什么？”48%選擇了精準(zhǔn)醫(yī)療，32%選擇了制造及掌控生命，其次是實(shí)現(xiàn)長壽、實(shí)現(xiàn)美麗。

  而對(duì)未來醫(yī)學(xué)的顧慮問答中，59%選擇了基因修飾技術(shù)的濫用，20%選擇了人工智能顛覆倫理，12%選擇了信息技術(shù)危及個(gè)人隱私，還有9%擔(dān)心醫(yī)生失去主導(dǎo)地位。

  的確，隨著人工智能、機(jī)器人、先進(jìn)檢測手段、組織再生技術(shù)的實(shí)施和應(yīng)用，必將給疾病的預(yù)防、診斷、治療帶來一場顛覆性的***。醫(yī)學(xué)的模式正在顛覆，醫(yī)生這一古老的行業(yè)會(huì)受到何種沖擊？如何迎接未來醫(yī)學(xué)的挑戰(zhàn)、升華自身？

  就這些問題，王紅陽院士、中華醫(yī)學(xué)會(huì)繼續(xù)教育部游蘇寧主任、北京大學(xué)人民醫(yī)院栗占國教授、第二軍醫(yī)大學(xué)東方肝膽外科醫(yī)院周偉平教授、悉尼健康促進(jìn)研究中心主任溫利明教授就醫(yī)生未來的角色改變進(jìn)行了探討。

  機(jī)器人醫(yī)生Dr. Watson可以記住所有的指南、新發(fā)表的文章，可以更好地診斷、更好地設(shè)定治療方案，其準(zhǔn)確率、合理性甚至比Mayo Clinic的腫瘤醫(yī)生高出30%。那是否醫(yī)生這一古老的行業(yè)會(huì)受到威脅呢？

  專家一致認(rèn)為，人工智能不代表智慧。人工智能是以運(yùn)算速度和儲(chǔ)存容量來進(jìn)行邏輯推理，但是智慧是靠經(jīng)驗(yàn)、靠非邏輯思維——直覺、悟性、情感綜合起來的一種能力。這種能力是靠不斷地積累經(jīng)驗(yàn)、增加閱歷，同時(shí)思考和分析而積累起來的，所以智慧要高于智能。因此，醫(yī)生的智慧是不會(huì)輕易被智能替代的。

  人工智能診斷的難點(diǎn)并不是很多人以為的復(fù)雜性，而是不確定性——不確定性越高，那么需要傳輸?shù)男畔⒕投?，相反則意味著傳輸?shù)男畔⒃缴佟?br />
  復(fù)雜性更多對(duì)應(yīng)的是歸納能力，理論上在規(guī)則充分的前提下，并不會(huì)對(duì)計(jì)算機(jī)構(gòu)成太大的挑戰(zhàn)；而不確定性則更多對(duì)應(yīng)演繹能力，指的是對(duì)信息的優(yōu)化組合，人面臨的難題也是計(jì)算機(jī)所面臨的難題，原因正始規(guī)則難以標(biāo)準(zhǔn)化，優(yōu)秀醫(yī)生進(jìn)行臨床思考的規(guī)則是什么？能否言傳？能否落地判斷語句？這些都是制約人工智能發(fā)展的難點(diǎn)所在。對(duì)診療思維模式的認(rèn)知是人工智能應(yīng)用的基本動(dòng)力。

  雖然也許人工智能診療系統(tǒng)可行，但是這并不等于說醫(yī)生可以被計(jì)算機(jī)取代。

  人工智能無疑是計(jì)算機(jī)技術(shù)的終極夢想，也是對(duì)人計(jì)算能力的終極延伸。過去的幻想中，機(jī)器替代了一切重復(fù)、枯燥的勞動(dòng)，人類可以自由自在地從事音樂、美術(shù)、文學(xué)、科學(xué)研究等具有創(chuàng)造性的活動(dòng)，但究竟怎樣才能“役物”而不“役于物”，怎樣才能讓機(jī)器服務(wù)于人而不是代替人，已經(jīng)是一個(gè)極其麻煩而又迫切的問題。