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    以往觀察血清泌乳素濃度（PRL）與代謝綜合征（MetS）和2型糖尿?。═2DM）的關(guān)系的研究都是在小型的、選擇性研究樣本，為了在大型基于人群的隊列中，探討血清泌乳素濃度與代謝綜合征和2型糖尿病的潛在關(guān)系，來自德國格賴夫斯瓦爾德大學醫(yī)學院的Robin Haring教授及其團隊進行了一項研究，該研究發(fā)現(xiàn)在兩種性別中，泌乳素都與2型糖尿病的流行之間呈橫斷面負相關(guān)。該研究結(jié)果發(fā)表在2013年5月的《英國醫(yī)學會內(nèi)分泌疾病》（BMC endocrine disorders）雜志上。

    該研究的數(shù)據(jù)來自波美拉尼亞基于人口的健康調(diào)查研究，包括3993例（女性2027例）年齡20–79歲的受試者，在年齡和多變量校正Poisson回歸模型中分析泌乳素與代謝綜合征和2型糖尿病風險的橫斷面和縱向關(guān)系。泌乳素進行對數(shù)轉(zhuǎn)換，并建模為連續(xù)型變量（每個標準差（SD）連續(xù)增加）和分類預測型變量（性別特異性四分位數(shù)），男性與女性分別計算。

    該研究結(jié)果表明，橫斷面分析顯示，多變量校正后，男性和女性的血清中低泌乳素濃度與2型糖尿病流行危險之間呈負相關(guān)（男性： Q1 vs Q4:相對風險（RR），1.55;95%可信區(qū)間（CI），1.13 –2.14;女性： Q1 vs Q4:RR,1.70;95%CI,1.10 –2.62）。同樣，血清中較高的泌乳素濃度與2型糖尿病風險顯著降低相關(guān)（泌乳素對數(shù)每增加一個標準差，RR分別為：男性0.83;95%CI,0.72–0.95;女性0.84;95%CI,0.71–0.98）。多變量校正后，泌乳素濃度與代謝綜合征風險不存在負相關(guān)?？v向分析時，泌乳素與代謝綜合征或2型糖尿病發(fā)生之間沒有相關(guān)性。

    該研究是第一個大樣本基于人群的研究，發(fā)現(xiàn)在兩種性別中，泌乳素都與2型糖尿病的流行之間呈橫斷面負相關(guān)。但因缺少縱向相關(guān)性，不支持泌乳素在代謝綜合征或2型糖尿病發(fā)生中作為一個危險因素的因果作用。