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　　南加利福尼亞大學(xué)大學(xué)的一位數(shù)學(xué)家保羅-牛頓說道：“每一個網(wǎng)站都存在一個鏈接或者‘轉(zhuǎn)移’，腫瘤能夠展示出類似于網(wǎng)頁的性質(zhì)。”他一直都在與斯克里普斯研究所的癌癥專家們一起從事研究工作。谷歌(微博)公司根據(jù)每一位用戶最終自由訪問任一網(wǎng)頁的可能性對其進行排列。這些預(yù)測是根據(jù)網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)百萬用戶的趨勢做出的。谷歌公司使用了一種名為“動態(tài)分布”的技術(shù)來預(yù)測用戶訪問網(wǎng)頁的可能性。

　　牛頓解釋道：“有數(shù)百萬用戶在網(wǎng)絡(luò)上瀏覽，而且谷歌公司想要知道在特定時間內(nèi)對于任何特定網(wǎng)站的訪問比例是多少。我突然想起動態(tài)分布等同于在驗尸數(shù)據(jù)中呈現(xiàn)出來的轉(zhuǎn)移瘤分布。”他提到的這些數(shù)據(jù)牽扯到那些20世紀20年代到30年代在化學(xué)療法尚未使用前去世的癌癥病人。通過集中分析這一群體的病人，研究人員能夠追蹤癌癥的自然發(fā)展而不受任何療法的影響，特別是肺癌的擴散。

　　由于在驗尸報告中描述了50個轉(zhuǎn)移點，科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)27位癌癥患者似乎從肺部開始傳播。此外，就像個人瀏覽網(wǎng)頁一樣，從原始肺腫瘤上分離下來的癌細胞和進入血液的細胞對于不同的位置有一種特定的前進概率。因此根據(jù)谷歌案例的研究結(jié)果，研究人員將這些位置的肺癌分離成兩個群體：第一級和第二級。肺癌細胞很可能是從肺部直接傳遞到第一級的這些位置。腫瘤細胞很可能通過先在第一級的位置站穩(wěn)腳然后再向第二級的位置傳播。通過這種方法研究人員能夠估計癌細胞傳播到身體不同部分的平均時間。淋巴結(jié)是受到轉(zhuǎn)移肺癌細胞影響最快的，腎上腺和肝臟緊隨其后。

　　肺癌傳播到膀胱和子宮需要耗費如此長的時間，或許患有肺癌的人在這些位置受到影響之前就已經(jīng)去世。不幸的是，研究人員所的數(shù)據(jù)并不包含醫(yī)生留意到一個新腫瘤的時間記錄。但是研究人員能夠觀察到每個新位置存在多少腫瘤，將那些信息輸入到這個模型就能預(yù)測每一個過程。研究人員已經(jīng)把他們的目光集中于更多的數(shù)據(jù)集。牛頓說道：“我們現(xiàn)在正在努力的是運用這種基準模型并且將它應(yīng)用于患者，或者至少對小群體進行定向預(yù)測。”研究人員們也將借助這種模型尋找減少癌癥傳播可能性的新方法，比如說隔離體內(nèi)向其它位置傳播的關(guān)鍵位置。