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    漏診率、誤診率，是所有醫(yī)生難以自醫(yī)的頑疾，在這其中，由醫(yī)療影像診斷所帶來的誤診情況似乎占據(jù)了很大一部分。醫(yī)療影像長期以來一直依靠專家的目測和經驗來判斷，但是限于人腦的處理能力和肉眼識別的精確性，并不能將這個過程高度精準化，自動化。而不具備多年經驗積累的醫(yī)生，就更難以實現(xiàn)專家水平。

    那么，在這個科技和技術飛速發(fā)展的時代，有沒有能幫助醫(yī)生提高診斷效率，降低客觀風險的方法呢？ 或許機器的加入是可行的，畢竟機器的精細度比人類高出很多。在醫(yī)療影像診斷過程中，如果利用機器來輔助醫(yī)生，它是否會“看”圖、看懂圖，并且輔助醫(yī)生做更精準的診斷呢？為了尋找這些問題的答案，更是為了醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展，北京雅森科技發(fā)展有限公司（以下簡稱：雅森科技）CEO陳暉帶領著雅森科技踏上了曲折的奮斗之路。

    北京雅森科技發(fā)展有限公司CEO 陳暉

    十年奮斗 堅守初心

    從2006年進入醫(yī)療軟件行業(yè)，對于一個一直埋頭苦干的創(chuàng)業(yè)團隊而言，辛苦是可想而知的。陳暉感慨道，由于雅森科技的產品介入了醫(yī)學診斷，就需要做大量的實驗。在最開始的兩到三年的時間，失敗幾乎是家常便飯。面對這些失敗的時候，大家都很有挫敗感。“人一輩子總要去創(chuàng)造前人沒有創(chuàng)造的東西，那么這一輩子才值得來。” 陳暉說道。正是覺得能為人類的生命健康帶來幫助，雅森科技一堅守就是十年。

    創(chuàng)新技術 做能“看”病的產品

    一些醫(yī)院影像科的大夫和專家，他們給病人寫的檢查報告，通常都是通過目測的方法，提供一個感性的結果。這樣直接導致臨床醫(yī)生面對這些報告，不能準確的去判斷病情，進而導致對醫(yī)生的治療和病人的恢復都非常不便。

    “只有將病人的病灶通過精準的數(shù)據(jù)表現(xiàn)出來，臨床醫(yī)生才能去做精準的治療。”陳暉表示，雅森科技擁有兩大創(chuàng)新技術：一是基于獨有數(shù)學模型的圖像處理與計算。雅森科技建立數(shù)十種算法模型，利用影像設備對原始圖像進行歸一化處理，消除因人群差異而帶來的數(shù)據(jù)失真。同時，通過核醫(yī)學影像重建圖像數(shù)據(jù)并進行自動調整，實現(xiàn)各類圖像的融合；一是建立中國第一個核醫(yī)學正常人群組數(shù)據(jù)庫作為標準。該數(shù)據(jù)庫按照性別、年齡、種族、病史等維度精準的細分，并且針對每一種臟器的數(shù)據(jù)庫，分別建立了分析模型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速篩查和對比處理。

    面對醫(yī)療影像，雅森科技首先是挖掘影像成像背后的數(shù)據(jù)矩陣，提煉并整合這些數(shù)據(jù)信息。然后利用參照系--中國正常人群組數(shù)據(jù)庫進行搜索，對比，推斷，從而做出每個可能診斷結果的判斷。

    正是通過改變之前目測的方法，利用數(shù)據(jù)算法進行分析和比較得出的結果，雅森科技的影像大數(shù)據(jù)處理平臺在今年三月份挽救了一位即將推向手術臺的病人。它成功定位出轉移灶的正確解剖學位置，糾正了肉眼判斷的錯誤，阻止了一場醫(yī)療事故的發(fā)生。陳暉說道，目前該技術正處于在人民醫(yī)院的三個月的外部評審階段，取得的效果非常好。并且，今年第二季度還將在宣武醫(yī)院，安貞醫(yī)院以及寧波的幾家醫(yī)院外部測試。

    由難道簡 從醫(yī)學到計算機

    時下火熱的“AlphaGo”以及“認知計算”,在醫(yī)學診斷方面是利用海量的數(shù)據(jù)庫做支持，通過進行圖譜對比，檢索大量的文獻內容，最終查找到診斷方法。“雅森的技術原理不是做圖譜對比，是把圖像還原成數(shù)據(jù)矩陣，進行數(shù)據(jù)對比。這是雅森的核心價值。”陳暉表示，雅森科技在過去長達10年的測試實驗中，積累了豐富的醫(yī)學影像數(shù)據(jù)庫，在此基礎上，雅森對海量數(shù)據(jù)進行識別、歸類、統(tǒng)計。雅森科技是將病灶數(shù)據(jù)進行定量化的處理，數(shù)據(jù)相對于像素就更加的精準，像素可能因為各種各樣的因素造成像素點的顏色，形狀都是一樣的，但是掃描出來的數(shù)據(jù)是定量和準確的。利用數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)和影像的數(shù)據(jù)對比的方式，更直接的分析出問題所在。

    雅森科技運用核醫(yī)學影像技術，通過將化學元素的代謝能力用能量的形式表現(xiàn)出來，進行全自動敏感區(qū)追蹤、劃分與數(shù)據(jù)計算分析，而不是傳統(tǒng)CT圖像所表現(xiàn)的長寬高。這些產生出來極具分析價值的數(shù)據(jù)，是雅森科技與傳統(tǒng)影像領域的人工智能，在路徑選擇上的根本區(qū)別。陳暉講道，也正是這種從醫(yī)學到計算機的模式，雅森科技從10年前就開始和北京的幾家醫(yī)院合作醫(yī)學領域的研究。雅森科技的機器學習系統(tǒng)逐步掌握了人類的影像認知模式，并結合計算機強大的數(shù)據(jù)分析能力，建立了全新的智能影像分析系統(tǒng)，幫助醫(yī)生更快、更高效的識別影像信息并提供精準診斷。

    截止到目前，雅森科技的產品是市場上唯一可以申請CFDA-3的醫(yī)療軟件企業(yè)。不得不說，正是陳暉和他的團隊一如既往的努力，為了心中的那一份“初心”.在尚未完全發(fā)揮計算機技術應用能力的醫(yī)學領域，耕出了一片天地，續(xù)寫了醫(yī)學影像的新篇章。