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《化療患者口腔炎的高危因素及應用數(shù)學模型對口腔炎的預測》內容預覽：
 
    目的：研究研究癌癥思者化療后口腔炎發(fā)生的高危因素，建立數(shù)學模型，對口腔炎作出預測。

    方法：對83例癌癥患者連行研究，按口腔炎發(fā)生與否分為口腔炎組和對照組，對l5例臨床指標行單園素、多醫(yī)素Logistic回歸分析及判別分祈。

    結果：多因素Logistic回歸分析提示持續(xù)灌注、體力狀態(tài)、白細胞計數(shù)及口腔pH值4項指標為口腔炎的高危因素；據高危因素所建立的判別函數(shù)，陽性預測值為85．2％、硐性預測值為946％、判準確率為916％。

    結論：持續(xù)灌注、體力狀態(tài)、白細胞計數(shù)及口腔pH值4習i指標為口腔炎的高危因素；據此所建立的判別函數(shù)模型簡單，能較準確地預測口腔炎的發(fā)生，有一定的臨床參考價值口腔炎是惡性腫瘤患者化療后常見的合并癥，給患者造成巨大的痛苦和經濟負擔，影響化療計劃的按時進行，甚至出現(xiàn)敗血癥、威脅患者的生命。

    因此，了解發(fā)生口腔炎的高危因素并對可能出現(xiàn)口腔炎的患者及時作出預測診斷，是預防和及時處理口腔炎的前提，我們擬建立一個數(shù)學模型，對口腔炎作出預測診斷。

    臨床材料
    1．1一般資料1999年1月～2000年12月本院腫瘤科住院接受化療的惡眭腫瘤患者，對資料完整、可供分析的83例進行研究．其中鼻咽癌38例、大腸癌2l例、非小細胞肺癌l4例、非霍奇金淋巴瘤l0倒。所有患者均有病理或細胞學診斷。詳細臨床資料見表1。

    1．2治療方法鼻咽癌予PF、大腸癌予deGramont、非小細胞肺癌予MVP、非霍奇金淋巴瘤予CHOP方案化療。化療期間常規(guī)給予口腔護理，仔細檢查口腔黏腠隋況。

    1．3觀察指標及統(tǒng)計學處理根具有無出現(xiàn)口腔炎，將患者分為口腔炎組和對照組(非口腔炎組)，口腔炎診斷標準參照文獻[1]共觀察l5項指標，詳見表l。所有觀察指標進行單因素0檢驗或t檢驗；對單因素分析具有統(tǒng)計學意義的指標進行多因素Logistic表1回歸分析，對進入回歸方程的指標進行判別分析，建立判別函數(shù)。所有統(tǒng)計學處理均在SPSS80forwindows上完成，檢驗水準=0．05。

    1．4結果
    1．4．1化療后發(fā)生口腔炎的可能高危因素對所有觀察指標進行單因素分析。對l5項指標行單因素分析，其中體力狀態(tài)、白細胞計數(shù)、中性粒細胞計數(shù)、感染、化療周期數(shù)、持續(xù)灌注及口腔pH值7項指標兩組差別有顯著性，提示可能是口腔炎的高危因素。151腔炎是化療患者常見的合并癥，對可能發(fā)生151腔炎的患者及時作出預測并給予相應處理，有助于臨床降低口腔炎的發(fā)生、減輕患者痛苦及經擠負擔。

    為此，我們對83例癌癥患者進行研究，探討VI腔炎發(fā)生的高危因素，并據高危因素進行判別分析，以期建立一個數(shù)學模型能對化療患者口腔炎的發(fā)生情況作出預測，達到預防、及時治療VI腔炎的目的。對口腔炎作出預測，首先必須了解發(fā)生口腔炎的高危因素。對患者的年齡、性別、體力狀態(tài)、診斷、白細胞計數(shù)、中性粒細胞計數(shù)、血紅蛋白、血小板計數(shù)、感染、預防性漱日、化療周期數(shù)、化療方案、持續(xù)灌注、口腔口H值、口腔疾病等15項臨床指標進行單因素分析，結果體力狀態(tài)、白細胞計數(shù)、中性粒細胞計數(shù)、感染、化療周期數(shù)、持續(xù)灌注、口腔pH值等7項指標兩組差別有統(tǒng)計學意義，提示可能是發(fā)生151腔炎的高危因素。進一步對7項可能高危因素進行多因素分析，結果僅持續(xù)灌注、體力狀態(tài)、自細胞計數(shù)及151腔pH值進入多元回歸方程，對方程進行顯著性檢驗，P：0000，說明這4項指標為發(fā)生口腔炎的高危因素。 

    其療效與5．Fu有效濃度的持續(xù)時間密切相關2。因此，5一Fu持續(xù)灌注逐漸成為常規(guī)，但療效提高的同時，其黏膜毒性也明顯增大，這可能是其進入方程并成為151腔炎最危險因素的原因；體力狀態(tài)也是危險因素之一，推測與病人的免疫功能狀態(tài)、對化療藥物的耐受能力有關；化療后自細胞計數(shù)下降，在一定程度上反應化療的劑量強度，而化療強度與151腔炎發(fā)生有關，因此自細胞計數(shù)與151腔炎的發(fā)生存在相關性；口腔pH值降低，酸性增加，減弱了VI腔的防衛(wèi)功能，也使其成為口腔炎的危險因素之一，與文獻報道結果相似0J。

    單憑4項高危因素尚不能對發(fā)生151腔炎作出預測，因為具體到每一病例，這4項因素不可能同時具備或具備的程度不一，因此有必要對每一項指標進行量化，建立判別函數(shù)。據高危因素所建立的判別函數(shù)，判別準確率高達91．6％，陽性預測值為85．2％、假陽性148％、陰性預測值為94．6％，假陰性僅為5．4％；另外，該數(shù)學模型簡單，便于臨床實際操作。該數(shù)學模型在臨床實際應用中有一定的意義。因為在不增加病人痛苦及經濟負擔、不增加儀器設備、不需技術培iJlI的條件下，便能對化療患者發(fā)生口腔炎的情況作出較準確地預測，值得臨床進一步觀察研究。

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