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PNAS:解開1918年流感大流行的奧秘

2014-04-30 14:25 閱讀:1537 來源:網絡 責任編輯:潘樂樂
[導讀] 由美國亞利桑那大學Michael Worobey帶領的一項研究,對過去一個世紀里世界上兩個最重要的生物醫(yī)學謎團——1918年流感病毒大流行的起源及其非常罕見的嚴重程度——提供了最確切的答案。1918年流感大流行曾經造成全世界約10億人感染,約5000萬人死亡。

    由美國亞利桑那大學Michael Worobey帶領的一項研究,對過去一個世紀里世界上兩個最重要的生物醫(yī)學謎團——1918年流感病毒大流行的起源及其非常罕見的嚴重程度——提供了最確切的答案。1918年流感大流行曾經造成全世界約10億人感染,約5000萬人死亡。

    Worobey的這一研究結果,刊登在2014年4月28日的《PNAS》雜志,不僅闡明了災難性的19**流行,而且還指出,人們在兒童期間接觸的流感病毒類型,可以預測他們對將來菌株的易感性如何,這可以給疫苗接種策略、流行病預防和準備提供信息。

    亞利桑那大學生態(tài)學和進化生物學系教授Worobey指出:“自1918年流感大流行以來,它一直是一個謎,病毒來自哪里?為什么它如此嚴重?特別是,為什么它會殺死青壯年期的年輕人?這一直都是一個巨大的問題,這場災難的原因是什么,我們是否應該預測相同的事情發(fā)生在明天。”

    Worobey及同事開發(fā)了一種空前精確的分子時鐘方法,并用其來重建1918年大流行H1N1甲型流感病毒(IAV)、典型的豬流感病毒H1N1、疫情后期1918年到1957年間的季節(jié)性H1N1病毒譜系的起源。令人驚訝的是,他們沒有發(fā)現1918病毒起源假說(該假說直接躍至鳥類)的任何證據,也沒有涉及現有人類和豬流感病毒株之間的基因交換。相反,研究結果表明,1918年大流行病毒起源于1918年前不久,當時一個人類H1病毒(推斷出現在1907年之前)獲得了鳥類N1神經氨酸苷酶和內部蛋白質基因。研究人員發(fā)現,由此產生的大流行病毒直接跳到了豬,但是在約1922年在人類中很可能被一個帶有抗原性不同的H1的重組取代。

    Worobey稱:“這聽起來像一個最普通的小細節(jié),但是它可能就是那塊缺少的拼圖。一旦你有了這條線索,自1918年以來出現的許多其他線索就逐漸被理解。”

    如果這些人已經接觸H1病毒,這就可以解釋與那些29歲以下死亡的人相比,為什么在1918年他們經歷了低得多的死亡率。

    IAV通常會殺死嬰兒和老年人,但是大流感病毒卻造成了20到40歲人群的廣泛死亡率,主要是繼發(fā)性細菌感染,尤其是肺炎。作者認為,這可能是因為出生于1880到1900年間的許多年輕人,在其童年期間接觸了一種不同的H3N8病毒,這種病毒具有區(qū)別于H1N1病毒兩種主要抗原蛋白的表面蛋白,其可能在1889年到1900年之間流傳。

    諸多證據表明,這一個群體在1918年可能特別易受嚴重疾病的影響,而大多數早于或晚于1800年到1900年之間出生的人,由于在兒童期間接觸N1和/或H1相關抗原,因此擁有對1918年的H1N1流感病毒的部分防護能力。

    作者推測,長期的保護,例如,1918年在老年人中卻具有令人困惑的較低死亡率,他們可能在兒童時期接觸了H1N1樣病毒,可能是病毒HA蛋白相對緩慢進化區(qū)域的免疫應答介導了這種低死亡率。

    Worobey解釋說:“想象一個鑲嵌著棒棒糖的足球。棒棒糖的糖部分就是HA蛋白的球狀部分,這是目前流感病毒最有效的部分,我們的免疫系統(tǒng)能夠針對它們產生抗體。如果抗體覆蓋所有的棒棒糖頭部,病毒就無法感染我們。”代表棒棒糖莖干部分的蛋白質部分,較少暴露于免疫系統(tǒng)的響應。

    Worobey說:“結合HA莖干的抗體不可能完全預防感染,但是它們足以防止病毒盡可能多的繁殖,從而保護你免受嚴重疾病和死亡。”

    “但是如果一個人攜帶直接針對H3蛋白的抗體,他在面臨鑲嵌H1蛋白質的流感病毒時將表現良好。我們認為,是這種錯配導致了1918年大流行期間恰巧處于20幾歲年齡的人群中發(fā)生的高死亡率。”

    作者認為,模擬兒童初期接觸不同流感病毒變種所帶來的保護能力的免疫策略,可能大大減少由于季節(jié)性和新型IAV病毒株所導致的死亡率。

    Worobey稱,這一新觀點并不僅僅適用于19**流行,也可能解釋季節(jié)性流感死亡率的模式,以及高致病性禽來源H5N1的神秘死亡率模式。H5N1在年輕人中引起較高的死亡率,H7N9在老年人引起較高的死亡率。在這兩種情況下,較易受影響的年齡組群在最初(如兒童期)接觸了帶有錯配HA的病毒,并遭受與1918年面臨錯配病毒的年輕人一樣的嚴重后果。

    Worobey指出:“我們的研究需要各種過去很難解釋的觀察結果,將它們放到一條邏輯鏈中,能夠解釋過去200年的許多流感死亡率模式。我們現在需要做的是,嘗試驗證這些假說,確定其中的確切機制,然后直接運用這些知識,更好地阻止人們死于季節(jié)性流感和未來的大流行病毒株。”


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